AI 하나로 내 삶이 이렇게 바뀔 줄이야 — 챗GPT·제미나이·코파일럿·클로드 실전 활용기 (feat. 로블록스 게임 개발 도전기)

핵심 요약

2026년 현재 국내 기업의 AI 도입률은 85%를 넘어설 전망이고, 세계적으로는 AI 에이전트가 기업 업무의 40%에 통합될 것으로 예측된다. AI는 이제 ‘얼리어답터의 취미’가 아니라 ‘기본 인프라’다.

나는 여행 일정, 회사 공문, 성년후견 서류, 일본 여행 중 세탁기 사용법까지 챗GPT·제미나이·코파일럿·클로드를 상황별로 나눠 쓰고 있다.

최근에는 클로드로 로블록스 게임 개발에 도전 중이다. 아직 완성까지는 멀었지만, 완성되면 꼭 후기를 남길 예정이다.

전자책과 인스타툰 제작도 다음 프로젝트로 고민 중이다. 1인 기업과 AI 기반 부업이 늘어나는 흐름과 맞닿아 있다.

AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 삶의 질과 몇 년 후의 일상이 크게 달라질 수 있다는 이야기를 이 글에 담았다.

몇 달 전까지만 해도 나는 그냥 “AI로 문서 초안 좀 뽑는 사람” 정도였다.

그런데 요즘 내 스스로도 놀랄 때가 있다. 회사 공문을 AI로 정리하는 건 이제 너무 당연한 일이 됐고, 최근에는 게임까지 만들어보겠다고 클로드를 붙잡고 씨름하고 있다. 몇 년 전의 나였다면 상상도 못 했을 일이다.

이 글은 예전에 썼던 왜 나는 이제 검색보다 GPT를 먼저 켤까 글을 다시 정리하면서, 요즘 화두인 AI 트렌드 조사 내용과 내가 새롭게 도전 중인 것들까지 모두 담아 다시 써본다. 읽다 보면 “AI로 이렇게까지 할 수 있다고?” 싶은 부분이 분명 있을 거다.

2026년, AI는 이미 우리 일상의 ‘기본값’이 됐다

체감만이 아니라 통계로도 확인된다. IT 전문지 CIO가 국내 기업 IT 담당자 749명을 대상으로 조사한 결과에 따르면, 현재 도입 중이거나 1~2년 내 도입을 계획한 기업까지 포함하면 2026년에는 국내 기업의 85% 이상이 업무에 생성형 AI를 활용할 것으로 전망된다. 이미 전사적으로 AI를 도입한 기업일수록 오히려 투자 대비 효과에 대한 불확실성이 낮게 나타났다는 점도 흥미롭다.

더 놀라운 건 그다음 단계다. 시장조사업체 가트너는 2026년 말까지 기업 애플리케이션의 40%가 특정 업무에 특화된 AI 에이전트를 탑재할 것으로 내다봤다. 2025년 기준 5% 미만이었던 것과 비교하면 불과 1년 사이 8배 가까이 늘어나는 셈이다. 한 글로벌 컨설팅사는 “생성형 AI만으로 개발자 생산성이 30% 올랐지만, 에이전트형 AI를 도입한 뒤로는 200% 향상됐다”고 밝히기도 했다.

이런 흐름 속에서 요즘 특히 주목받는 게 바로 AI 기반 1인 기업의 증가다. 최근 산업 전망 기사들은 창업자 한 명이 고객 응대, 마케팅, 개발, 회계 업무를 AI 에이전트에게 맡기고 본인은 비즈니스 방향 결정에만 집중하는 구조가 빠르게 늘어날 것으로 내다보고 있다. 실제로 한 AI 개발자는 퇴근 후 맞춤형 AI 에이전트로 회계법인 고객관리 업무를 자동화하는 서비스를 만들어 월 2천 달러 수준의 부수입을 올리고 있다고 소개되기도 했다. 예전 같으면 상당한 개발 인력과 시간이 필요했을 규모의 서비스를, 이제는 퇴근 후 혼자서도 단기간에 만들 수 있게 된 것이다.

결론적으로, AI는 이제 ‘거대 기업의 전유물’이 아니라 개인이 사업을 시작하는 진입장벽 자체를 낮추는 도구가 됐다.

실제로 나는 이렇게 쓰고 있다 — 여행부터 법률 서류까지

예전 글에서도 다뤘지만 다시 짚어보면, 나는 정말 다양한 상황에서 AI를 쓴다.

제주도 가족여행을 갈 때는 성인 2명, 아이 2명(첫째는 발달장애가 있지만 인파는 가능, 둘째는 아직 어림), 날씨, 숙소 위치, 아이들이 회를 잘 먹지 않는다는 것까지 세세하게 설명하고 일정을 짜 달라고 했다. 그러자 아래처럼 내 상황에 딱 맞는 동선과 지도가 만들어졌다.

(아래 이미지는 실제로 여행 일정을 지도 형태로 정리했던 화면이다 — 챗GPT로 만든 결과물)

일본 여행 중에는 숙소 세탁기가 전부 일본어로 되어 있어서 난감했던 적이 있는데, 사진을 찍어 AI에게 물어보니 코스 선택 버튼부터 요금 결제 방식까지 순서대로 정리해줘서 몇 분 만에 해결한 경험도 있다. 성년후견 신청 과정에서는 법원에 제출할 보정사유서를 어떻게 써야 할지, 어떤 서류가 필요한지까지 구체적인 상황을 설명할수록 훨씬 실무적인 답변을 받을 수 있었다. 관련 내용은 GPT는 똑똑한가? 아니, 어떻게 물어보느냐가 더 중요하다에서 더 자세히 다뤘다.

결론적으로, AI는 질문을 얼마나 구체적으로 하느냐에 따라 결과물의 수준이 완전히 달라진다.

나는 AI별로 이렇게 역할을 나눈다

AI를 여러 개 쓰다 보니 자연스럽게 알게 된 게 있다. “어떤 AI가 제일 똑똑한가”보다 “지금 이 작업에는 어떤 AI가 잘 맞는가”를 아는 게 훨씬 실용적이라는 점이다. 실제로 여러 매체에서도 콘텐츠 기획과 브레인스토밍처럼 확장성이 중요한 작업에는 챗GPT, 방대한 자료를 압축·정리해야 할 때는 제미나이, 복잡한 코드나 정책 문서를 구조적으로 분석해야 할 때는 클로드가 효율적이라고 구분하고 있는데, 내 사용 패턴도 이와 크게 다르지 않다.

챗GPT — 이미지 생성, 여행 일정, 아이디어 확장, 일상적인 업무 초안
제미나이 — 구글 문서·스프레드시트·지메일 연동이 필요한 리서치와 자료 정리
마이크로소프트 코파일럿 — 워드·엑셀·파워포인트 중심의 회사 오피스 문서 작업
클로드 — 긴 법률 문서·정책 문서의 논리 구조 분석, 그리고 최근에는 코딩 작업까지

결론적으로, 하나의 AI에 올인하기보다 업무 성격에 맞춰 나눠 쓰는 것이 지금 시점에서는 가장 합리적인 선택이다.

요즘 도전 중인 것 — 클로드로 로블록스 게임 개발 중

여기서부터는 이번에 새로 담고 싶었던 이야기다. 요즘 나는 퇴근 후 시간을 쪼개 클로드로 로블록스 게임을 만들어보는 중이다.

사실 나는 코딩을 전문적으로 배운 적이 없다. 그런데 최근 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 방식이 화제인데, 이는 복잡한 프로그래밍 문법 대신 자연어로 “이런 느낌으로, 이런 기능이 있으면 좋겠다”고 설명하면 AI가 코드를 대신 짜주는 방식이다. 클로드 코드 같은 도구는 단순히 코드 한 줄을 자동완성해주는 수준이 아니라, 프로젝트 전체 맥락을 이해하고 여러 파일을 동시에 수정하며 자연어 지시만으로 작업을 이어가는 에이전트에 가깝다는 평가를 받고 있다.

나 역시 처음에는 “이게 진짜 될까?” 싶었는데, 막상 붙잡고 해보니 캐릭터 움직임 하나, 맵 하나를 만드는 데도 생각보다 배울 게 많다는 걸 느끼고 있다. 원하는 대로 안 되는 부분도 많고, 오류가 나면 클로드와 몇 번씩 대화를 주고받으며 원인을 찾아가는 과정의 연속이다.

솔직히 말하면 아직 완성까지는 갈 길이 멀다. 지금은 기본적인 틀을 잡아가는 단계이고, 게임이라고 부르기엔 부족한 부분이 훨씬 많다. 하지만 이 과정 자체가 꽤 흥미롭고, 무엇보다 “코딩을 전혀 모르는 내가 게임을 직접 만들어본다”는 경험 자체가 새롭다. 나중에 어느 정도 완성이 되면 그 과정과 시행착오를 담은 후기를 이 블로그에 꼭 올릴 생각이다. 어디까지 갈 수 있을지 나도 궁금하다.

다음 도전은 전자책과 인스타툰

게임 개발과 별개로, 전자책과 인스타툰 제작도 요즘 진지하게 고민 중인 프로젝트다.

최근 기사들을 보면 AI를 활용한 디지털 부업이 눈에 띄게 늘고 있다고 한다. 온라인 커뮤니티에는 AI의 도움을 받아 온라인 강의 개요와 커리큘럼을 짜서 강좌를 개설하거나, 전자책과 디지털 템플릿을 만들어 꾸준한 수입을 얻고 있다는 경험담이 이어지고 있다. AI 기술이 단순한 업무 보조를 넘어 노동력을 최소화하면서도 지속적인 수입을 만드는 ‘패시브 인컴’의 핵심 수단으로 자리 잡고 있다는 분석도 나온다.

웹툰·인스타툰 쪽도 마찬가지다. 세로 스크롤에 맞춘 풀컬러 패널을 자동 생성하고 모바일 레이아웃까지 처리해주는 AI 창작 도구들이 빠르게 늘고 있고, 이런 도구를 도입한 한 스튜디오는 작업 효율이 84% 향상됐다고 밝히기도 했다. 물론 그림체나 손맛에 대한 독자들의 기대치가 있는 만큼, AI가 전부를 대신할 수는 없다고 생각한다. 다만 기획·구성·초안 단계에서 AI의 도움을 받으면 “시작하는 부담”을 크게 줄일 수 있을 것 같다.

나는 발달장애 아이를 키우면서 겪은 이야기, 장모님의 투병과 병원 생활, 직장 생활의 소소한 에피소드들을 전자책이나 짧은 인스타툰 형태로 정리해보고 싶다는 생각을 하고 있다. 아직 구체적으로 착수한 단계는 아니지만, 로블록스 게임 개발이 어느 정도 정리되면 그다음 프로젝트로 시도해볼 계획이다.

결론적으로, AI 덕분에 ‘창작’과 ‘개발’이라는 영역이 전문가만의 것이 아니라 평범한 직장인도 퇴근 후 도전해볼 수 있는 영역으로 넓어지고 있다.

AI를 알수록 삶의 질이 달라진다

돌아보면 AI를 쓰기 전과 후의 삶이 꽤 다르다. 예전에는 빈 종이 앞에서 막막해하는 시간이 많았다면, 지금은 일단 AI에게 상황을 설명하고 초안을 받아 다듬는 방식으로 일한다. 여행 계획을 짜는 시간도 줄었고, 법률 서류 앞에서 느끼던 막막함도 훨씬 줄었다. 무엇보다 “이건 나 같은 사람은 못 하는 일”이라고 생각했던 것들 — 게임 개발, 콘텐츠 제작 — 에 실제로 도전해볼 용기가 생겼다는 게 가장 큰 변화다.

물론 AI가 모든 걸 대신해주는 건 아니다. 여전히 시행착오도 많고, 특히 법률·세금·의료처럼 책임이 따르는 문제는 반드시 전문가의 확인을 거쳐야 한다. 하지만 “시작하는 시간”과 “막막함”을 줄여준다는 것만으로도 삶의 질은 확실히 달라진다.

몇 년 후 나의 일상은 어떻게 바뀔까

여기서부터는 조금 상상을 더해본다. 요즘 나오는 전망들을 보면 흥미로운 대목이 많다.

전문가들은 2026년 이후를 ‘반응형 AI’에서 ‘선제적 AI’로, ‘범용 AI’에서 ‘특화 AI’로 넘어가는 전환점으로 보고 있다. 지금은 내가 질문을 던져야 AI가 답을 주지만, 몇 년 후에는 내가 굳이 묻지 않아도 AI가 먼저 “이번 주 회의 자료 정리해둘까요?”, “다음 달 가족여행 일정, 미리 항공권 가격 살펴봐 드릴까요?”라고 제안하는 시대가 올 가능성이 크다.

에이전트 오케스트레이션, 즉 여러 AI 에이전트가 서로 역할을 나눠 협업하는 구조도 빠르게 자리 잡고 있다. 지금 내가 챗GPT·제미나이·코파일럿·클로드를 손수 나눠 쓰고 있다면, 몇 년 후에는 이 AI들이 서로 알아서 정보를 주고받으며 하나의 팀처럼 움직일지도 모른다. 상상해보면, 로블록스 게임 개발도 지금은 내가 클로드와 한 줄씩 대화하며 만들고 있지만, 몇 년 후에는 “이런 느낌의 게임 만들어줘”라고 큰 방향만 정해주면 여러 AI 에이전트가 기획·디자인·코딩·테스트까지 나눠 맡아 완성해줄지도 모른다.

1인 기업과 AI 기반 부업의 흐름도 계속될 것으로 보인다. 창업자 한 명이 방향만 정하고 고객 응대, 마케팅, 회계, 콘텐츠 제작까지 AI 에이전트에게 맡기는 구조가 이미 실험되고 있는 만큼, 지금 내가 만지작거리고 있는 전자책·인스타툰·게임 개발도 몇 년 후에는 훨씬 수월하게, 그리고 더 큰 규모로 시도해볼 수 있을 거라는 기대가 생긴다.

물론 이런 변화가 마냥 장밋빛이라고만 할 수는 없다. 바이브 코딩처럼 진입장벽이 낮아지는 만큼 보안이나 품질 관리 같은 새로운 숙제도 함께 따라올 거라는 지적도 있다. 그래도 지금 이 시점에서 AI를 조금씩 익혀두고, 이것저것 직접 만들어보는 경험을 쌓아두는 것 자체가 몇 년 후의 나에게는 꽤 든든한 자산이 될 거라는 생각이 든다.

결론적으로, 지금 AI로 서투르게 시작한 이 도전들이 몇 년 후에는 훨씬 자연스러운 일상의 일부가 되어 있을 것 같다.

AI를 쓸 때 반드시 지키는 원칙

여러 영역에서 AI를 써보면서 생긴 나만의 원칙이다.

법률·세금·의료처럼 책임이 따르는 문제는 AI 답변을 최종 결론으로 삼지 않는다. 반드시 전문가나 관련 기관에 다시 확인한다.
개인정보나 민감한 서류를 올릴 때는 어떤 정보까지 입력해도 되는지 먼저 점검한다.
AI는 ‘시작’을 도와주는 도구이지 ‘완성’을 대신해주는 도구가 아니라는 것을 기억한다.
중요한 사안일수록 다른 AI에도 같은 질문을 던져 답변을 교차 확인한다.
게임 개발이나 콘텐츠 제작처럼 새로운 도전은 결과보다 과정 자체를 즐기려고 한다. 완벽하지 않아도 괜찮다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 코딩을 전혀 몰라도 클로드로 게임을 만들 수 있나요? A. 기본적인 틀을 잡는 것까지는 가능하다는 걸 직접 경험하고 있다. 다만 원하는 대로 완벽하게 완성하는 것은 시행착오가 필요한 과정이며, 시간과 인내가 꽤 든다.

Q3. 1인 기업이나 AI 부업, 지금 시작해도 늦지 않았나요? A. 여러 전망 자료를 보면 AI 기반 1인 창업과 부업은 오히려 지금부터 더 빠르게 늘어날 것으로 보고 있다. 다만 유행을 좇기보다 본인이 꾸준히 할 수 있는 주제를 고르는 게 더 중요하다는 게 내 생각이다.

Q4. 챗GPT, 제미나이, 코파일럿, 클로드 중 하나만 골라야 한다면? A. 이미지 생성이나 아이디어 확장이 필요하면 챗GPT, 구글 서비스와 연동해서 쓰고 싶다면 제미나이, 회사 오피스 문서 작업이 많다면 코파일럿, 긴 문서 분석이나 코딩 작업이 필요하다면 클로드부터 시작해보는 것을 추천한다.

이번 글을 쓰면서 다시 한번 느낀 건, AI를 어떻게 쓰느냐에 따라 지금의 일상도, 몇 년 후의 일상도 꽤 다르게 흘러갈 수 있다는 점이다. 로블록스 게임 개발은 아직 갈 길이 멀지만, 완성되는 그날 이 블로그에 자세한 후기로 다시 찾아올 생각이다. 전자책과 인스타툰 이야기도 진전이 있으면 꼭 공유하겠다.

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